蓋世具身智能訊，7 月 22 日，2026 汽車論壇主論壇上，地平線智能汽車事業部總裁蔡寧直言，當下物理 AI 賽道熱度漲，但行業普遍卡在多重落地難題，多數企業只單純堆力，很難搭建通用型底層計平臺。英偉達等巨頭預判物理 AI 將成長為萬億賽道，可軟硬適配不足、場景驗證不夠、生態封閉、跨行業復用難四大現實門檻，攔住大量玩入場。
縱觀過往科技產業發展，PC、智能手機、數字 AI 的主流平臺，均依靠軟硬協同加開放生態做大。蔡寧總結，想要造適配物理世界的計底座，須闖過四道硬壁壘：芯片和法雙向磨的度軟硬協同、不捆綁鎖定的開放模式、海量真實場景量產驗證、可適配機器人多域的跨域拓展能力。單純靠硬件力堆砌，法適配現實路況、各類設備的復雜變化。
圖片來源：2026汽車論壇
在行業路徑選擇上，地平線把智能汽車當成物理 AI 的優試煉場。車規要求兼顧低功耗、安全、低延遲，技術經過嚴苛車載環境磨后，能直接復用在人形機器人等各類具身智能設備。地平線四代自研 BPU 芯片持續迭代，保溫護角專用膠新代黎曼架構力、子規模較征程 6 提升十倍，支持法損跨設備遷移。
落地產品層面，地平線 HSD 階智駕已經實現量產，新 HSD 2.0 新增多點窄路掉頭、升版自主漫游等有，搭配可自定義畫面的 SR 夢工廠；全新星空艙駕體芯片實現多域融，搭載擁有記憶與個化特點的車載智能體咔咔蝦，整套系統將于今年四季度上車落地。目前地平線芯片總出貨量突破千萬，作車企 40 ，量產數據持續完善法可靠。
蔡寧明確地平線的邊界定位：只做底層賦能，不奪客戶業務。全系列芯片、工具鏈對外開放，作持有自身數據，依托汽車技術向外輻射機器人產業，以開放模式解決物理 AI 行業落地難、復用成本的普遍痛點。
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